비즈니스 리더를 위한 의사 결정의 새로운 과제
비즈니스 리더와 관리자는 직장에서 중요한 의사 결정을 내릴 때 점점 더 많은 압박에 직면하고 있다. 오라클과 세스 스티븐스-데이비도위츠의 연구에 따르면 비즈니스 리더의 85%가 의사 결정 스트레스를 경험했으며, 지난 3년 동안 매일 내려야 하는 의사 결정의 양이 10배나 증가했다고 한다.
잘못된 의사 결정의 비용
잘못된 의사 결정으로 인해 기업이 평균적으로 수익의 최소 3%를 잃는다는 추정이 있을 정도로 잘못된 의사 결정의 결과는 심각하다. 50억 달러 규모의 기업이라면 이는 연간 약 1억 5천만 달러의 막대한 손실에 해당한다. 이러한 영향은 금전적 손실에 국한되지 않고 배송 지연, IT 장애, 소셜 미디어에서 고객과의 상호 작용 손상으로 확대되며, 이 모든 것이 상당한 평판 및 규제 비용으로 이어질 수 있다.
의사 결정 개선을 위한 AI 기반 솔루션
이러한 과제에 대응하기 위해 기업들은 특히 시간이 촉박하고 압박이 심한 상황에서 의사 결정 능력을 향상시키기 위해 점점 더 AI 기반 기술로 눈을 돌리고 있다. 이러한 기술에는 가상 비서, 가상 및 증강 현실, 프로세스 검색 및 작업 마이닝 도구, 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼 등 다양한 도구가 포함된다. 특히 주목받고 있는 분야 중 하나는 방대한 양의 데이터를 수집하여 인사이트, 답변, 시뮬레이션 및 대체 시나리오를 제공할 수 있는 생성형 AI 또는 대규모 언어 모델(LLM)이다.
AI 시스템이 의사 결정을 향상시키는 방법
AI 시스템은 크게 세 가지 방식으로 의사 결정을 크게 개선할 수 있다:
가상 롤플레이: AI
기반 기술은 실제 비즈니스 시나리오에 몰입하여 직원과 관리자가 의사 결정을 내릴 수 있도록 훈련하는 데 사용된다. 예를 들어,
Verizon은
VR 기술을 사용하여 고객 상담원에게 어려운 고객 상호작용을 처리하는 방법을 교육하여 고객 결과를 개선하고 있다.
가상 어드바이저 및 사운드보드:
OpenAI의
ChatGPT와 같은 생성형 AI는 의사 결정권자를 위한 가상 자문 및 사운드보드 역할을 한다. 이러한 AI 도구는 특히 의료, 위험 평가 및 평판 관리 분야에서 인지 부하를 관리하고 데이터를 종합하며 권장 사항을 제공하는 데 도움이 된다.
인간과 기계의 신뢰 구축
AI 시스템이 의사 결정에 상당한 기여를 하고 있지만, 도전과 위험도 함께 인식해야 한다. 비즈니스 리더를 위한 네 가지 필수 사항은 다음과 같다:
1. 도메인에 특화해야 한다: 제너레이티브 AI 모델은 특정 조직 또는 시장 데이터로 잘 정의된 영역에 적용할 때 가장 효과적이다. 마케팅, 금융 시장 의사 결정, 소프트웨어 개발과 같은 틈새 전문 영역에서 탁월한 성능을 발휘한다.
2. 경험에 주목한다: 작업자의 기술 및 경험 프로필은 AI 기술과 상호 작용하는 방식에 중요한 역할을 한다. 전문성, 기술에 대한 숙련도, 조직 지식은 AI를 구현할 때 반드시 고려해야 할 요소이다.
3. 전문성 유지: AI가 직원의 업무 경감으로 이어져서는 안 된다. AI를 효과적으로 사용하기 위해서는 기술, 전문성, 판단력을 지속적으로 개발하는 것이 필수적이다.
4. 올바른 질문을 한다: "AI 시스템을 위한 질문을 효과적으로 구성하려면 '프롬프트 엔지니어링'이 중요하다. 기업 전반에서 프롬프트 엔지니어링 기술을 개발하는 것은 특히 '시민 AI' 프로그램을 운영하는 조직에서 필요하다.
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